Sistemas reales corriendo en producción: agentes de IA, infraestructura fintech y automatización. Sin tutoriales; lo que construyo y lo que aprendo operándolo.
Onda Corta publica notas todos los días sin nadie apretando botones. El case study: por qué el control de calidad va en código y no en el prompt, y qué hace el humano.
Construí una herramienta que mide si ChatGPT, Gemini y Claude recomiendan una marca. Cuatro problemas de medición que encontré con datos, y qué hice con cada uno.
Me preguntaron en X cómo limito a los agentes que corren solos. El detalle de las cinco capas que uso, con tareas chicas, gates en código, validadores de salida y publicación a mano.
Mi bug hunter nocturno corre a las 2am sobre seis repos, arregla lo que puede demostrar y abre un PR. Este es el diseño, los números reales y las cuatro fallas que escribieron cada guardrail.
Cómo diseñé una flota de ~20 agentes de IA que monitorea, diagnostica y repara mi infraestructura en producción, y por qué ninguno puede tocar plata.